영어를 배우는 네 가지 다정한 방식

Mellow English, Tracker, Diary, Productivity Journal의 차이점은?

▪ Mellow Program 비교표

영어를 배우는 네 가지 다정한 방식

끌로이몽 수업들, 이런 성향으로 나뉘어요

Input도 Output도, 나답게 연결되는 영어 수업

일상, 감정, 생각 표현을 풍부하게 전달할 수 있도록 도와줍니다. 영어의 인풋이란 단순히 단어와 영문법만을 의미하지 않습니다. 내게 와닿는, 바로 실용적이고 의미 있는 문장들을 많이 접해야 영어 감각을 키우고 실제로 활용할 수 있습니다. 영어의 아웃풋 또한 맹목적으로 패턴 문장만 따라 말하는 것이 아니라, 자신에 대해 이야기하고 다양한 주제에 대해 자신의 생각을 표현할 수 있는 연습을 병행해야 ‘대화’를 하고 내 생각을 전달할 수 있습니다.

📮 INPUT | 영어 감각을 키우는 수업

1. Mellow English (끌로이몽 메인 수업) : 라이팅, 리딩, 리스닝으로 찐 생활 영어의 기본기 다지기

2. Mellow Subscription (매달 정기 구독 자료) : 대화를 위한 영문법, 영어 표현, 주제별 자주 쓰는 문장 & 영어 일기 인풋 자료

3. Mellow Book Club (3달에 1권 읽는 과정) : 영어 원서 속 상황 설명, 감정 표현, 구체적인 묘사 문장으로 살아있는 표현력 익히기

✍️ OUTPUT | 영어를 ‘내 언어’로 쓰고 말하는 훈련

1. Mellow Tracker (아웃풋 연습 끝판왕) : 365일, 매일 1~2줄 나만의 일상·감정을 영어로 기록하는 과정

2. Mellow Productivity Journal (목표 점검/루틴 형성까지 돕는 수업) : 1년간, 매달 나의 목표와 일상을 영어로 점검하는 실전 영어 과정

3. Mellow Diary (고급 라이팅 과정) : 자유 주제로 생각/감정을 긴 영어 문장으로 써보는 과정

끌로이몽 영어 수업은 영어 감각과 자신의 생각 표현을 함께 키우는 흐름으로 설계되어 있습니다.

패키지 수업으로 함께 들으면 영어가 자연스럽게 ‘내 말’이 됩니다. 모든 수업이 유기적으로 연결되도록 구성되어 있어서 영어로 말하고 글 쓰는 힘이 함께 향상될 거예요. :)

끌로이몽 영어 패키지 수업을 보여드릴게요!

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Mellow Together: 
Greater Learning Impact, Lower Price

끌로이몽의 대표 수업은 ‘나만을 위한, 감성 영어’라는 학습 목표를 중심으로 체계적으로 준비되었습니다.

Mellow English 자습 과정, Mellow Tracker, Mellow Diary, Mellow Productivity Journal 과정을 함께 수강하면 자신의 감정과 생각을 자유롭게 표현하는 데 훨씬 더 큰 시너지 효과를 얻을 수 있습니다.

이번에 합리적인 금액으로 구성된 패키지 수업으로, 나만의 영어 실력을 한 단계 더 끌어올려 보세요!

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Mellow Together:
패키지별 구성 

Chloe

Education 

HCI(human-computer interaction) 연구자

성균관대학교 Interaction Science학 박사 

성균관대학교 TESOL 자격증 

Teaching Experience

끌로이몽 영어 교육 대표 (2021 ~ 현재)

탈잉 영어 일기 1:1 수업 진행 (2019)

끌로이몽 영어 블로그 운영 1:1 과외 진행 

Publications

Lee, J., You, J. S., & Lee, D. (2025). User Preferences on AI Psychotherapy Based on Moderating Effects of Individual Personality Traits: Employing a Clustering Analysis. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-18.

Lee, J., Lee, D., & Lee, J. G. (2024). Influence of rapport and social presence with an AI psychotherapy chatbot on users’ self-disclosure. International Journal of Human–Computer Interaction, 40(7), 1620-1631.

Lee, J., & Lee, D. (2023). User perception and self-disclosure towards an AI psychotherapy chatbot according to the anthropomorphism of its profile picture. Telematics and Informatics, 85, 102052.

Lee, J., Lee, D., & Lee, J. G. (2022). Influence of Rapport and Social Presence with an AI Psychotherapy Chatbot on Users’ Self-Disclosure. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-12.

Lee, J., Won, J. H., Lee, D., & Kwak, K. T. (2022). Customer Shopping Experience in a South Korea’s Government-Run Home Shopping Channel for Small and Medium Enterprises Based on Critical Incident Technique and Unsupervised Machine Learning Analysis. Telematics and Informatics, 101777.

Park, I., Lee, J., Lee, D., Lee, C., & Chung, W. Y. (2021). Changes in consumption patterns during the COVID-19 pandemic: Analyzing the revenge spending motivations of different emotional groups. Journal of Retailing and Consumer Services, 102874. 

Lee, J. G., Lee, J., & Lee, D. (2021). Cheerful encouragement or careful listening: The dynamics of robot etiquette at Children's different developmental stages. Computers in Human Behavior, 118, 106697.

Kim, J., Lee, J., Park, E., & Han, J. (2020). A deep learning model for detecting mental illness from user content on social media. Scientific reports, 10(1), 1-6.